大型でのろのろ台風１２号が、日本を縦断しました。
台風１２号は本州を半分覆うような大型台風であり、さらに速度は１５ｋｍと自転車ほどの速度であったため、日本中に大きな被害を残して通過していきました。各地で１年分の降水量を１日で観測してしまうほどの大雨が降り、
多くの河川で増水が起きました。広範囲で土砂災害や河川の増水による人的な被害が出ており、被害の大きな台風の襲来となってしまいました。
今回の台風で本当に感じたのは、気象予測の限界です。ゲリラ的に降る雨について、天気予報では適切できめ細かな予測情報が発表されることはありません。広範囲な予報で予備的な対応はできたとしても
効果は十分ではありませんので、やはりきめ細かな対応が絶対的に必要と感じざるを得ません。土曜日は関東でも５００ｍｍの降雨が予想されていましたが、
実際には私の近所は５分ほどの豪雨が３回ほど降っただけであり、風は強いものの雨の影響はほとんど無く１日が過ぎていきました。こちらは窓の開け閉めだけ気をつければよいので実害はありませんが、豪雨に対して警戒したり準備をした方の労力は、残念ながら無駄になってしまいました。たとえば
週末に各地で予定されていた防災の日関連の催しは中止になったようですが、私の所同様実際には催行可能だった地域も少なくなかったように思います。
さらにこの時期の台風は各種作物や果実の収穫期と重なりますので、農家に大きな影響を与えます。ニュースで報道されていましたが、ミカンの栽培農家が台風に備えてビニールハウスのビニールの巻き取り作業を行っていました。強い風が吹くとハウスそのものが倒壊する可能性があるため、やむなくビニールを巻き取るとのことでした。しかしビニールを巻き取ってしまうと落果の可能性が高まりますし、収穫間近のミカンが大雨にされされると落果しなくとも大味になって、出荷価格が下がってしまうとのことでした。
もしここで細かな予測ができるとすると、風が強くなるまでビニールを巻き取らなくてすみますし、その結果ミカンの商品価値も下がらなくてすむ可能性が高まります。逆に雨の可能性を予測できれば、いつ巻き取るのが一番効率よいかの判断も可能でしょう。さらに精度の高い予測ができれば、農家の方がムダに撤収と再設置の手間使うことを省くことができます
。このようにきめ細かで精度の高い気象予測は、多くの分野で非常に大きな意味を持つと思われるのです。
気象予測の技術は、年々上がっていると聞きます。さらにそのデータを処理するコンピュータの性能も上がり、大量データを短時間で処理することもできるようになってきています。となると、あとはきめの細かい気象データを克明に収集し、それを即時に分析できる環境さえ作れば、多くの
産業の助けとなることは間違いありません。さらに土砂崩れや河川の決壊に対しても危険箇所にセンサーを大量に設置すれば、危険の度合いや被害もある程度予測可能になるでしょうし、それによって
大切な人命が損なわれる可能性も下げることができるのです。
ネットワーク環境が充実し、センサーの性能が上がり、ＩＴ化コストは全般に下がる。これが今のＩＴの傾向ですから、発想を変えれば今以上に充実したサービスを提供することは不可能ではありません。無駄な労力や復旧にコストをかけるよりも、それが起こらないように事前に労力とコストをかけて準備することも、新しいＩＴをベースとした社会を構築する上で大切なことと私は考えています。
政治が変わるこのタイミングだからこそ、今後の大きな被害と復旧のコストを下げる意味でも、予防的な仕組みを作りはじめるきっかけが生まれて欲しいと私は切に願っています。
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先週面白かった日経産業新聞の記事は、以下の通りです。
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・リズム時計、「高収益」学ぶ 中小の端子メーカ買収 効率生産や選別受注を肌で
・ダイソン「独創は失敗から」 結果急がず 異分野への関心常に
今週は、どんな一週間なのでしょうか。
